Python 数据管道工具（transform+filter+group）

用途 / 功能

数据处理流水线、ETL、数据分析预处理

简介

这是一个轻量级的Python链式数据管道工具，专为中小规模数据处理场景设计。它提供读取、转换、过滤、分组、聚合五大核心操作，支持从CSV、JSON和文本文件直接加载数据，无需引入pandas等重型依赖。通过map、select、rename、add_field实现灵活的数据变换，配合filter过滤条件和groupby聚合逻辑，可构建完整的ETL流水线。适合数据清洗、日志分析、报表预处理等场景，代码直观易读，学习成本低，是pandas的简洁替代方案。

代码预览

使用说明

Pipeline(data).filter(...).map(...).to_list() 链式调用

依赖环境

无（标准库）